-

Сбербанк разработал первую в России нейронную сеть для оценки залоговой недвижимости

Сбербанк разработал первую в России нейронную сеть для оценки залоговой недвижимости


Сбербанк создал сервис, который работает на основе алгоритмов глубокого машинного обучения для массовой оценки коммерческой недвижимости, выступающей одним из наиболее популярных видов залога.

Сбербанк создал сервис, который работает на основе алгоритмов глубокого машинного обучения для массовой оценки коммерческой недвижимости, выступающей одним из наиболее популярных видов залога, сообщается в пресс-релизе кредитной организации.

Чтобы подобрать более подходящех аналоги используется нейронная сеть, обрабатывающая информацию о характеристиках объекта, его местоположении, пешеходном трафике, ценовом зонировании, а также близости к более чем 200 категориям точек интереса.

Сервис автоматизирует рутинный процесс подбора объектов-аналогов, оставляя специалистам больший запас времени на экспертную работу. В итоге сроки проведения оценки сокращаются с нескольких дней до минут при одновременном повышении ее качества. Кроме того, за счёт использования единой платформы унифицируется методология и подходы к оценке, по информации ГК «Индикаторы рынка недвижимости».


Узнавайте первыми о самых свежих новостях по городской недвижимости

По материалам: urbanus
Добавлено: 09 фев 2018 в 14:33, Категория: Недвижимость

Добавить комментарий
Ваше Имя:
Ваш E-Mail:

Другие новости:
Москва поделится с регионами страны опытом реализации имущества через электронные торги

Москва поделится с регионами страны опытом реализации имущества через электронные торги

В мэрии столицы России уверенно заявили, что не против поделиться с соседними областями собственным опытом отчуждения имущества через государственные онлайн-аукционы. Такое далее..